PERTEMUAN 5
1. Untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara
dua atau lebih variabel. adalah
a. regresi dan korelasi d. indeks drobisch
b. indeks laspeyres e. korelasi sederhana
c. indeks fisher
2. Rata-rata dari penjumlahan nilai indeks Laspeyres dan indeks
Pasche didapatkan indeks…
a. agregat d. fisher
b. relatif e. kumulatif
c. drobisch
3. Diketahui L = 250% dan P = 105%. Berapakah nilai indeks harga
Fisher............
a. 158,13% d. 177,12%
b. 158,31 e, 177,71%
c. 115%
4. Diketahui PtQt= 270 ; PtQo= 160; PoQo= 130, Hitunglah indeks
produksi agregat tertimbang dengan menggunakan indeks Pasche
a. 168% b. 169% c. 170% d. 171% e. 172%
5. Diketahui PoQt= 650 , PoQo= 250 dan PtQt= 175, Hitunglah
indeks produksi agregatif tertimbang untuk indeks Laspeyres
a. 250% d. 270%
b. 260% e. 275%
c. 265%
6. Jika harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1≤ r ≤ 1
maka nilai koefisien determinasinya terletak antara
a. -1 ≤ r2 ≤ 1 d. -1 ≤ r2 ≤ 1
b. -1 ≤ r2 ≤ 0 e. 0 ≤ r2 ≤ -1
c. 0 ≤ r2 ≤ 1
7. Menggambarkan titik-titik pasangan ( x,y ) dalam sebuah
koordinat bidang, disebut…
a. scatter diagram d. scutter koordinat
b. scatter koordinat e. Semua jawaban benar
c. scutter diagram
8. Dari persamaan regresi Y = a + b x yang merupakan intersep
/ perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah…
a. a b. b c. Y d. x e. Semua benar
9. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan
Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar
sebuah garis lurus regresi disebut
a. analisa korelasi d. Regresi dan korelasi
b. koefisien determinasi e. Analisa regresi sederhana
c. koefisien korelasi linier
10. Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x adalah
a. intersep
b. variabel bebas
c. nilai tertentu dari variabel bebas
d. variabel terikat
e. koefisien regresi
PERTEMUAN 6
1. Dibawah ini merupakan 4(empat) komponen deret berkala ,
kecuali
a. trend sekuler d. variasi random/ residu
b. variasi musim e. semua jawaban benar
c. variasi Sikli
2. Dari persamaan garis trend linier,Y’ = ao + bx, maka ao
merupakan
a. nilai trend pada periode tertentu
b. rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend
c. nilai trend pada tahun dasar
d. variabel waktu
e. rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun
3. Variasi musiman disebabkan oleh..
a. banjir d. Sinar matahari
b. peperangan e. gempa bumi
c. Perubahan politik
4. Diketahui data sebagai berikut :
Tahun Persediaan
2005 100
2006 150
2007 200
2008 250
Dari data tersebut, berapakah nilai semi average kelompok bawah
a.125 d. 235
b.175 e. 245
c.225
5. Bila menggunakan metode moving average dalam melakukan
peramalan, maka rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi
koefisien binomial sebagai timbangan yaitu :
a. 1, 1, 1 d. 2, 1, 1
b. 1, 1, 2 e. 2, 1, 2
c. 1, 2, 1
6. Yang merupakan rumus yang berlaku pada metode least square
adalah :
a. b = (å YX) / ( åX2) d. b = (åYX) / ( å X)2
b. a = ( åY) / n e. Jawaban a,b dan c benar
c. Y’ = a + bx
7. Bila X1 = rata-rata kelompok pertama
X2 = rata-rata kelompok kedua
n = jumlah periode antara periode X1 & X2
maka pertambahan trend tahunan secara rata-rata pada metode semi average adalah :
a. (X2 + X1)/n d. n(X2 +X1)
b. (X2 – X1)/n e. semua benar
c. n(X2 – X1)
8. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan
(forecasting) yaitu :
a. trend sekuler c. variasi random
b. variasi musim d. perubahan politik
c. variasi sikli
9. Berikut ini merupakan kondisi alam yang merupakan penyebab
terjadinya variasi random/residu dari data berkala yaitu
a. iklim, sinar matahari, hujan
b. bencana alam, gempa bumi & sinar matahari
c. banjir, gempa & angin
d. perubahan politik, gempa bumi & banjir
e. iklim, hujan, sinar matahari
10. Diketahui persamaan Y = 15 + 5x apabila nilai y sebesar 12,5
maka nilai x sebesar…
a. -0.5 b. 0,5 c. 2,5 d. 3,5 e.3.6
Tidak ada komentar:
Posting Komentar